Вы когда-нибудь хотели улучшить качество старых фотографий или искусственно сгенерированных лиц? Если да, то вы заинтересуетесь новой нейросетью GFPGAN, которая разработана для решения этой задачи.

GFPGAN – это сокращение от Generative Facial Prior GAN, что означает генеративная сеть с априорным знанием о лицах. Эта сеть использует богатые и разнообразные признаки, закодированные в предварительно обученной сети для генерации лиц (например, StyleGAN2), чтобы восстановить лица из низкокачественных изображений. GFPGAN способна не только увеличивать разрешение, но и улучшать детали и выражения лиц, делая их более естественными и реалистичными.

GFPGAN – это практический алгоритм, который подходит для различных сценариев применения, таких как восстановление старых фотографий, улучшение качества видеозвонков, исправление дефектов лиц и т.д.
GFPGAN также может работать с нестандартными лицами, такими как аниме или карикатуры, а также улучшать фоновые области с помощью другой нейросети – Real-ESRGAN.
3D (16) GPT (11) Python (13) stable diffusion (15) аудио (25) видео (31) изображение (61) лицо (12) нейросеть (115) текст (21)
- Coze – платформа для создания умных чат-ботов от ByteDanceCoze – это инновационная платформа для создания и настройки чат-ботов,… Читать далее: Coze – платформа для создания умных чат-ботов от ByteDance
- Trellis: Генерация 3D-моделей из одной фотографииTrellis — это мощная нейросеть, которая позволяет создавать 3D-модели в… Читать далее: Trellis: Генерация 3D-моделей из одной фотографии
- Hunyuan 3D-2Современные технологии машинного обучения и компьютерного зрения продолжают удивлять, и… Читать далее: Hunyuan 3D-2
- Автоматическое размытие неприемлемого контента (NSFW) на изображенияхПри работе с изображениями, особенно в контексте веб-сайтов, социальных сетей… Читать далее: Автоматическое размытие неприемлемого контента (NSFW) на изображениях
- Интерактивные примеры кодаИнтерактивные примеры кода – это инновационный подход к обучению программированию… Читать далее: Интерактивные примеры кода