CUDA (Compute Unified Device Architecture) – это архитектура параллельных вычислений от NVIDIA, которая позволяет использовать графические процессоры (GPU) для ускорения работы нейронных сетей и других приложений. CUDA состоит из набора библиотек, компиляторов, инструментов и драйверов, которые облегчают разработку и запуск программ на GPU.
Использование CUDA для обучения и инференса нейросетей имеет ряд преимуществ, таких как:
- Более высокая скорость вычислений, которая сокращает время обучения и позволяет работать с более сложными и глубокими моделями
- Более низкое энергопотребление, которое снижает затраты на охлаждение и электричество
- Более широкий выбор фреймворков и библиотек, которые поддерживают CUDA, таких как TensorFlow, PyTorch, Keras, Caffe и другие.
